【摘 要】
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研究基于Fast-Flux域名系统(DNS)报文的异常行为,并分析僵尸网络的工作特点,依据大量DNS报文的数据,了解Fast-Flux的攻击特性,找到Fast-Flux攻击的具体特征,识别出DNS流量中
【机 构】
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南京烽火软件科技有限公司,武汉邮电科学研究院
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研究基于Fast-Flux域名系统(DNS)报文的异常行为,并分析僵尸网络的工作特点,依据大量DNS报文的数据,了解Fast-Flux的攻击特性,找到Fast-Flux攻击的具体特征,识别出DNS流量中的异常数据。通过对DNS数据的综合分析,区分Fast-Flux和频繁更换IP的大型网站,给出Fast-Flux报文存活时间较短、时间差分布平均、请求频繁、IP池等特征,并提出一种报文筛选的算法。分析结果证明,与传统僵尸网络检测方法相比,在报文正确率相同的情况下,该算法实现更加简单,可以准确形容Fast-Flux的攻击行为。
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