【摘 要】
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对于含复杂约束条件的多目标优化问题,提出了一种基于群体分类的遗传算法。其分类方法是：首先将种群分为不可行群体和可行群体,又将可行群体分为可行非Pareto群体和可行Pareto
【基金项目】
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安徽省优秀青年人才基金（2009Sqrz054）
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对于含复杂约束条件的多目标优化问题,提出了一种基于群体分类的遗传算法。其分类方法是：首先将种群分为不可行群体和可行群体,又将可行群体分为可行非Pareto群体和可行Pareto群体,然后再用k-均值聚类将可行Pareto群体划分为非聚类Pareto群体和聚类Pareto群体,最后对上述4个群体分别赋以适当的R适应值。数值计算表明,这种新的算法不仅能得到分布广泛、均匀的Pareto最优解,而且进化速度很快。
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