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应用小波包分析技术提取了地磁水平分量序列的能量特征，用Fisher方法进行识别，研究了磁暴与非磁暴的识别率在不同时间长度t下的变化规律。当t=1h时，对磁暴与非磁暴的平均识别率达到83．8％；在确定为磁暴的前提下，进一步将磁暴按强度分为强磁暴（磁情指数K≥8）和非强磁暴（K≤7），平均识别率为72．9％。在对地磁水平分量进行连续实时监测的情况下，用这种方法可实现对磁暴的自动识别。