【摘 要】
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为了研究水下连续爆炸声信号的特征,利用Mallat算法,采用离散小波变换对水下连续爆炸声信号进行了分层提取分析,讨论了水下连续爆炸声信号在各频带的能量分布状况,采用Welch
【机 构】
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南京理工大学机械工程学院,安徽工业大学机械工程学院
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为了研究水下连续爆炸声信号的特征,利用Mallat算法,采用离散小波变换对水下连续爆炸声信号进行了分层提取分析,讨论了水下连续爆炸声信号在各频带的能量分布状况,采用Welch方法实现了对水下连续爆炸声信号的功率谱特征提取,并采用离散小波变换对声信号进行时频谱特性分析。结果表明,水下连续爆炸声信号具有很强的声功率,声压级可以达到190dB以上,声持续时间较长,频率范围宽、声信号的能量主要集中在频率48kHz以下,其中在低频段能量更大,这些特点使其有望成为水声干扰源。
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