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研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回归预测模型,结果证明预测是可靠的,有助于城市交通流动态参数的预测,可为ITS的构建提供数据支持.
小波神经网络在短时交通流预测中的应用
【摘 要】
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研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回
【机 构】
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常熟理工学院机械工程学院
【出 处】
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常熟理工学院学报
【发表日期】
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2012年4期
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