【摘 要】
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上海港的集装箱吞吐量连续11年保持世界第一,2020年新冠肺炎疫情对港口吞吐量造成了负面影响,在疫情爆发前中期集装箱吞吐量有明显的下滑.本文以2011-2019年上海港集装箱吞吐量的月度数据作为原始样本进行时间序列分析,为避免季节效应,建立SARIMA模型进行样本内和样本外预测,结果表明预测精度良好.本文在原始样本的基础上加入2020年第一季度数据后再次进行样本外预测,并比较了预测精度.本研究验证了SARIMA模型对集装箱吞吐量的较好预测能力.
【机 构】
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上海理工大学 管理学院,上海 200093
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上海港的集装箱吞吐量连续11年保持世界第一,2020年新冠肺炎疫情对港口吞吐量造成了负面影响,在疫情爆发前中期集装箱吞吐量有明显的下滑.本文以2011-2019年上海港集装箱吞吐量的月度数据作为原始样本进行时间序列分析,为避免季节效应,建立SARIMA模型进行样本内和样本外预测,结果表明预测精度良好.本文在原始样本的基础上加入2020年第一季度数据后再次进行样本外预测,并比较了预测精度.本研究验证了SARIMA模型对集装箱吞吐量的较好预测能力.
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