【摘 要】
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为构建内蒙古大兴安岭的白桦叶片叶绿素含量的高光谱估算模型，通过测定白桦叶片的叶绿素含量和对应光谱曲线，在分析叶片反射光谱特征及其与叶绿素含量关系的基础上，筛选适合叶绿素估算的特征参数，运用一元线性和非线性回归模型建立白桦叶片叶绿素含量的高光谱遥感估算模型。结果显示：（1）火烧迹地的白桦叶绿素含量总体较对照样地低，且变异程度大。（2）白桦叶片的光谱曲线体现了绿色植物特有的光谱特征，呈现出明显的“绿峰
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金项目（2018MS03049）； 内蒙古自治区科技计划项目（2020GG0067）； “十三五”国家重点研发计划项目（2017YFC0504003）；
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为构建内蒙古大兴安岭的白桦叶片叶绿素含量的高光谱估算模型，通过测定白桦叶片的叶绿素含量和对应光谱曲线，在分析叶片反射光谱特征及其与叶绿素含量关系的基础上，筛选适合叶绿素估算的特征参数，运用一元线性和非线性回归模型建立白桦叶片叶绿素含量的高光谱遥感估算模型。结果显示：（1）火烧迹地的白桦叶绿素含量总体较对照样地低，且变异程度大。（2）白桦叶片的光谱曲线体现了绿色植物特有的光谱特征，呈现出明显的“绿峰”和“红谷”现象；火烧迹地的光谱反射率总体较对照高，火烧迹地的光谱较对照呈现出绿峰“红移”和红边“蓝移”现象。（3）450～1 075 nm范围的光谱反射率与白桦叶绿素含量均呈负相关关系，708 nm处相关系数绝对值最大（r=-0.788）;除黄边幅值Dy、黄边位置λy、红边面积与蓝边面积的差值（SDr-SDb）外，其他光谱特征参数与白桦叶片的叶绿素含量均具有显著相关性。（4）以708 nm反射率为自变量建立的白桦叶片叶绿素含量一元线性回归模型最佳，其表达式为y=4.14-8.94x（R~2=0.622）。基于叶片光谱反射率建立的一元线性回归模型，可以很好地预测白桦叶片叶绿素含量。
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