【摘 要】
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熔模铸造过程中,由于铸件的不均匀收缩而难以确定模具的尺寸.采用三坐标测量仪测量铸件和蜡模尺寸、工业CT测量型壳内腔尺寸.分析了熔模铸造过程中铸件不同部位的尺寸变化,并根据铸件和模具尺寸建立了基于BP神经网络的几何参数与径向收缩率之间的预测模型.结果表明:该模型可以很好地预测筒形铸件的径向收缩率,预测值与实测值的平均偏差为0.0004％.
【机 构】
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上海大学材料科学与工程学院,上海 200444;上海大学省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室,上海 200444;沈阳职业技术学院电气工程学院,辽宁沈阳 110045
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熔模铸造过程中,由于铸件的不均匀收缩而难以确定模具的尺寸.采用三坐标测量仪测量铸件和蜡模尺寸、工业CT测量型壳内腔尺寸.分析了熔模铸造过程中铸件不同部位的尺寸变化,并根据铸件和模具尺寸建立了基于BP神经网络的几何参数与径向收缩率之间的预测模型.结果表明:该模型可以很好地预测筒形铸件的径向收缩率,预测值与实测值的平均偏差为0.0004％.
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