【摘 要】
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以颅脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波变换的自动标记非刚性配准所需对应特征点的算法。这种算法充分考虑了颅脑CT图像的像素点及其临域的纹理特征,通过进行小波变换建
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽中医学院第一附属医院影像中心
【基金项目】
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安徽省教委自然科学基金重点研究项目(2006KJ097A)资助
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以颅脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波变换的自动标记非刚性配准所需对应特征点的算法。这种算法充分考虑了颅脑CT图像的像素点及其临域的纹理特征,通过进行小波变换建立对应于每个像素点的多分辨率小波特征向量,并以小波特征向量间的差异作为判别依据,在目标图像中标记非刚性配准所需的对应特征点。一系列的实验结果表明,这种基于小波变换的算法能够准确地在目标图像中标记出配准所需的对应特征点,可以作为基于特征的非刚性配准对应特征点自动标记的参量之一。
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