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总结了近年来人工智能技术在基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器绝缘故障诊断方法上的研究和发展,介绍了其中的主要方法和成果,并讨论了该领域的研究趋向.
基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断方法的研究和发展
【摘 要】
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总结了近年来人工智能技术在基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器绝缘故障诊断方法上的研究和发展,介绍了其中的主要方法和成果,并讨论了该领域的研究趋向.
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,美国弗吉尼亚理工大学电气工程系
【出 处】
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电力设备
【发表日期】
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2004年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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