最大模糊互信息用于图像分割

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：xiaomay2

【摘要】

：

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法——最大模糊互信息量分割算法(MFMI)。对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以

【作者】

：

张煜东吴乐南韦耿吴含前郭永亮

【机构】

：

东南大学信息科学与工程学院,东南大学软件学院,东南大学移动通信国家重点实验室

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2009年20期

【关键词】

：

图像分割模糊集互信息量 image segmentation fuzzy set mutual information

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划（863）（the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2008AA01Z227）, 国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60872075,No.608020

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