在线用户打分行为长记忆效应与信任关系研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：kekedala

【摘要】

：

对在线打分行为的动态研究能够帮助深入理解社交网络用户集群行为和信任关系的演化机制,当前许多在线系统用户能够通过对物品进行打分传达自己的观点。通过去趋势波动分析法研究了用户打分行为在信任关系建立前后的长记忆效应,并通过随机化打分时间和信任时间建立零模型,最后进行用户打分行为异质性分析。采用Epinions数据集进行实证研究,结果表明用户打分的长记忆效应在信任关系建立前出现下降趋势(8. 06%),并

【作者】

：

郭昕宇郭强刘建国

【机构】

：

上海理工大学复杂系统科学研究中心

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

集群行为信任关系去趋势波动分析法赫斯特指数 collective behavior trust formation detrended fluctuati

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(6173248,71771152).

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