【摘 要】
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在生鲜蔬菜滞销事件频发且滞销品类增多的背景下,考虑生鲜蔬菜供需矛盾和批发市场容量限制,基于蔬菜滞销与交通拥堵的相似性,运用马尔科夫随机过程理论构造了蔬菜计划销售量
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:71301179);教育部人文社科基金(编号:13YJC630009);重庆市基础科学与前沿技术研究(编号:cstc2016jcyj A1657);中国博士后基金(编号:2014M562311)
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在生鲜蔬菜滞销事件频发且滞销品类增多的背景下,考虑生鲜蔬菜供需矛盾和批发市场容量限制,基于蔬菜滞销与交通拥堵的相似性,运用马尔科夫随机过程理论构造了蔬菜计划销售量转移比例矩阵,据此建立了生鲜蔬菜产地滞销预测模型。在提出滞销等级分类标准的基础上,分别针对稳定型需求和波动型需求2种情况进行了数值仿真试验。研究发现,波动性需求的滞销时间大于稳定性需求的滞销时间,同时滞销时间与种植面积和长势具有正相关性,种植面积对滞销延续时间的影响大于长势。
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