【摘 要】
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针对传统低压用户停电故障分类识别方法存在故障分类识别性能较差的问题,设计新的基于HPLC采集技术的低压用户停电故障分类识别方法。对低压用户停电故障实施采样,并对其实现
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金(51925702)
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针对传统低压用户停电故障分类识别方法存在故障分类识别性能较差的问题,设计新的基于HPLC采集技术的低压用户停电故障分类识别方法。对低压用户停电故障实施采样,并对其实现EMD分解。分别对零序电流以及零序电压停电信号实施Hilbert变换,以获取二者的对应瞬时电流幅值向量与对应瞬时电压幅值向量,并提取低压用户停电故障三相电流与三相电压的故障原始信息,从而获取低压用户停电故障特征量。基于HPLC采集技术对发生停电故障的低压用户输电线路进行采样,通过归一化处理结果获取低压用户停电故障的具体故障特征,从而对其进行分
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