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选择和重用已有零件设计方案是复杂产品创新的基础 .零件选择的结果需要满足特定的设计约束 .文中讨论了在零件选择过程中约束的不同类型 .结合可选择域的概念 ,通过最小损失函数的方法 ,给出了同时满足零件个体约束和零件重构约束的启发式零件选择算法 .该算法利用最小损失函数对可选择域大小进行预测 ,优化了搜索过程 ,并通过一个应用实例 ,对运用该算法前后的情况进行对比 ,得出了相关结论 .