【摘 要】
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为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量，分析研究现有离散小波变换（discrete wavelet transform，DWT）图像压缩的相关算法以及小波系数特性，提出一种基于人眼视觉系统（human vis
【机 构】
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西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
【基金项目】
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四川省教育厅资助项目,编号13ZA0164,12ZA188;国防重点实验室资助项目,编号11ZXNK02
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为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量，分析研究现有离散小波变换（discrete wavelet transform，DWT）图像压缩的相关算法以及小波系数特性，提出一种基于人眼视觉系统（human visual system，HVS）特性对小波系数进行加权，结合小波各子带系数特性，采用差分脉冲编码调制（differential pulse code modulation，DPCM）与多级树集合分裂排序（set partitioning in hierarchical trees，SPIHT）相结合的
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