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目的 对中药药性依其重要性进行更深层次的多值量化分析 ,将比定性的文字表述和简单的二值量化表示更有意义。方法 以补虚药为研究对象 ,药性为基本特征 ,在对其进行二值量化和多值量化的基础上 ,采用应用人工神经网络和决策树等数据库知识发现技术 ,进行对补虚药功效归类判别结果的影响研究。结论 结果表明药性的不同量化方法对补虚药的功效归类预测有一定影响 ,多值量化比二值量化具有更为理想的判别结果。