【摘 要】
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随着信息技术、人工智能、生物识别、计算机视觉等新技术的快速发展,智能识别已被广泛应用在信息安全、经济等领域,近几年已成为图像处理等领域的研究热点课题之一.对于每个
【机 构】
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300384,天津农学院计算机与信息工程学院 天津
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随着信息技术、人工智能、生物识别、计算机视觉等新技术的快速发展,智能识别已被广泛应用在信息安全、经济等领域,近几年已成为图像处理等领域的研究热点课题之一.对于每个识别系统,图像拍摄后汇总到系统各框架里,再进行图像预处理,方便之后的特征提取和识别.菌类识别包括图像预处理、菌类检测、特征提取、识别分类.本文将对菌类识别包含的一些技术进行一定的研究.主要的研究内容和成果如下:(1)研究了图像预处理过程,针对图像灰度化处理、直方图均衡化、图像平滑、图像锐化、图像二值化方法进行分析和研究,并对这些预处理算法给出了处理的过程和效果.(2)对菌类检测方法分析,选取支持向量机作为菌类检测基本方法进行的特点分析,接着对菌类检测中的Adaboost算法进行分析,研究一种基于Haar特征的AdaBoost算法.(3)通过文献查询,找到一种菌类识别基本方法(基于几何特征的方法),并对它的特点、原理进行简略的分析.
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