【摘 要】
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江苏省在长大桥梁健康监测系统的建设及管理方面起步较早,为大桥的科学管养发挥了重要支撑作用。因时代限制,现有健康监测系统的技术架构陈旧,出现了兼容性、可拓展性、展现方式、管理方式及分析效率低下等问题。为解决这些问题,数据中心运用Web、云、机器学习等技术,设计并研发了纵向五层,横向两中心的江苏省长大桥梁健康监测云平台。本文以云平台的系统架构为基础,详细介绍了感知层的自检与边缘计算,传输层复杂环境下的
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江苏省在长大桥梁健康监测系统的建设及管理方面起步较早,为大桥的科学管养发挥了重要支撑作用。因时代限制,现有健康监测系统的技术架构陈旧,出现了兼容性、可拓展性、展现方式、管理方式及分析效率低下等问题。为解决这些问题,数据中心运用Web、云、机器学习等技术,设计并研发了纵向五层,横向两中心的江苏省长大桥梁健康监测云平台。本文以云平台的系统架构为基础,详细介绍了感知层的自检与边缘计算,传输层复杂环境下的大流量数据传输技术,数据层针对时序数据的模块化设计,应用层开放式数据分析及智能服务平台,展现层交互设计等平台特色技术。应用本平台后,江苏省长大桥梁健康监测业务的综合服务性能得到了显著提升。本平台的设计可为区域桥梁群的健康监测系统总体设计提供思路及参考。
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