【摘 要】
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传统的高速公路模型往往忽略了驾驶员微观个性的差别,很难满足控制、诱导等方面的精度要求。本文依据实际数据聚类分析结果将高速公路上行驶车辆的驾驶员分为五类,提出新的换
【机 构】
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中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心;
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传统的高速公路模型往往忽略了驾驶员微观个性的差别,很难满足控制、诱导等方面的精度要求。本文依据实际数据聚类分析结果将高速公路上行驶车辆的驾驶员分为五类,提出新的换道模型,并对高速公路上的自由流和拥挤流两种交通流的速度一密度关系用模糊推理进行建模,然后用实际数据进行仿真;最后对仿真结果进行了讨论,分析了模型的可行性。
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