【摘 要】
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平稳子空间分析是新近发展的一种信号处理和数据分析技术,能够从观测到的多维非平稳信号中分离出平稳源信号。标准的平稳子空间分析算法基于Stiefel流形上的梯度下降方法。针
【机 构】
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南京航空航天大学航空宇航学院机械结构力学及控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11472127）, 江苏高校优势学科建设工程资助项目
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平稳子空间分析是新近发展的一种信号处理和数据分析技术,能够从观测到的多维非平稳信号中分离出平稳源信号。标准的平稳子空间分析算法基于Stiefel流形上的梯度下降方法。针对该算法收敛慢、耗时多的缺陷,根据关于Stiefel流形上优化问题的一阶最优性条件构造了迭代公式,提出一种新的平稳子空间分析的不动点算法。仿真实验表明,本文算法能够有效地分离出平稳源信号,分离性能优于已有的平稳子空间分析的不动点算法;与标准的基于Stiefel流形上梯度下降的算法相比,本文算法收敛更快,耗时更少。
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