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LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada boost算法。首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。
基于LogitBoost的网络误用检测技术
【摘 要】
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LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada boost算法。首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检
【机 构】
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阜阳行政学院,陆军军官学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2011年11X期
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