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采用BP（Back—Propagation Network）神经网络方法，根据试验区BTEX指标实测数据，结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准，完成BTEX异常的BP神经网络综合评价模型并对试验区进行含油气远景评价，研究结果表明该技术具有较好的应用前景。
激光单分子BTEX异常的人工神经网络评价技术
【摘 要】
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采用BP（Back—Propagation Network）神经网络方法，根据试验区BTEX指标实测数据，结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准，完成BTEX异常的BP神
【机 构】
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中国石油大学（华东）地球资源与信息学院,青岛海洋地质研究所
【出 处】
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海洋科学
【发表日期】
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2008年3期
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