【摘 要】
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为了解决传统Rank非参数变换匹配算法存在的问题，提出了一种基于改进Rank变换的图像匹配算法。引入Rank变换并研究其局限性，将变换窗口内所有像素的灰度平均值作为匹配像素的灰
【机 构】
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浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,浙江中医药大学信息技术学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(Y1100693)
论文部分内容阅读
为了解决传统Rank非参数变换匹配算法存在的问题，提出了一种基于改进Rank变换的图像匹配算法。引入Rank变换并研究其局限性，将变换窗口内所有像素的灰度平均值作为匹配像素的灰度值。对于和匹配像素相对位置相差为1个单位的邻域像素，其灰度值保持不变；对于其他位置像素灰度值用二维双线性插值法获得。将图像实现改进Rank变换并进行图像匹配，获得视差图。实验结果表明：在同等条件下，该算法能够获得稠密视差图，且不需迭代计算，计算效率要优于测试实验中局部匹配算法。
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