【摘 要】
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提出了一种利用计算视觉检测带手柄吻合器漏针新方法。通过采用正面光源投照的检测装置,综合运用图像处理和识别方法对利用CMOS相机采集的吻合器图像进行数学形态学,图像增强
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院医疗器械工程研究所
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提出了一种利用计算视觉检测带手柄吻合器漏针新方法。通过采用正面光源投照的检测装置,综合运用图像处理和识别方法对利用CMOS相机采集的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值分割算法实现吻合器漏针的自动识别,并根据面积特征判别漏针数。实验表明:该方法能够对多种型号颜色的吻合器进行稳定、准确的快速检测,检测正确率可达95.6%,平均每次检测时间为2.385 s,本方法实用性强,适合现代化生产的要求。
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