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随机动态规划（SDP）方法是水库优化调度的基本方法，但将其应用于包含有多年调节水库的水库群的优化调度时会引起“维数灾”问题，并且难以反映多年调节水库调节周期不定的特点。针对这种情况，本文提出多层次的改进遗传模拟退火优化算法（IGA—SA），把库群优化问题分解为第1层次的SDP优化与第2层次的IGA—SA优化，从而获得库群的优化调度结果，并应用于贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中，取得较好的结果。实践表明，该方法可以克服随机动态规划应用中遇到的“维数灾”问题，并给包含有多年调节水库的水库群的优化调度