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预置地图的激光导航是目前变电站智能巡检机器人较为常用的一种导航方式,其优点在于维护成本低,但是容易受到异物的干扰。DBSCAN聚类算法可以正确区分噪声点,利用这个特性,准确区分了变电站内的异物,可以有效提高激光导航的可靠性。
基于DBSCAN的变电站智能巡检机器人激光导航算法改进
【摘 要】
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预置地图的激光导航是目前变电站智能巡检机器人较为常用的一种导航方式,其优点在于维护成本低,但是容易受到异物的干扰。DBSCAN聚类算法可以正确区分噪声点,利用这个特性,准确区分了变电站内的异物,可以有效提高激光导航的可靠性。
【机 构】
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常州信息职业技术学院智能装备学院,江苏省电力有限公司检修分公司
【出 处】
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常州信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2020年01期
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