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研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点，提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP—tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量，能在保证准确度的同时保护原始数据。
水平分布数据集的隐私保护关联挖掘算法
【摘 要】
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研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点，提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP—tree的隐私保护挖掘算法。该算法
【机 构】
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江苏省邮电规划设计院有限责任公司,东南大学计算机科学与工程系,南京擎天科技有限公司
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“中观审计中的数据挖掘应用研究”（70371015）,国家自然科学基金资助项目（60603040）
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