大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型

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为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点。根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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随着城市交通拥堵、环境污染与能源危机问题的日益严重和共享经济的高速发展,以纯电动汽车为主要车型的共享新能源汽车行业应运而生。共享新能源汽车的大量普及有利于降低交通压力、减少资源浪费与环境污染,但是因选址不合理而导致的找车难、停车难等问题严重阻碍了其发展,并且目前国内共享新能源汽车选址理论体系尚不完善。随着共享新能源汽车的高速发展,对其网点选址布局方法的研究刻不容缓。因此,本文研究了城市共享新能源汽