【摘 要】
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该文提出一种微分进化DE（differential evolution）与误差反向传播神经网络BP（error back propaga-tion）相结合的变压器故障诊断新方法。DE算法是采用不同的策略产生变异算子,并在
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该文提出一种微分进化DE（differential evolution）与误差反向传播神经网络BP（error back propaga-tion）相结合的变压器故障诊断新方法。DE算法是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代交叉处理的方式来提高进化速度,具有强劲的全局搜索能力,能很快寻找到全局最优点。BP神经网络具有很好的分类能力,然而其权值和阈值有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。用DE算法来优化BP神经网络的权值和阈值,可实现两种算法的取长补短。将该混合算法用于变压器故障诊断,仿
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