【摘 要】
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与以往侧重于刻画从众模仿行为的元胞自动机价格模型不同，论文基于Moore型邻居投资者分布结构，以预测精度为切入点，将遗传算法引入到元胞自动机股票价格模型中，投资者与“邻居”
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与以往侧重于刻画从众模仿行为的元胞自动机价格模型不同，论文基于Moore型邻居投资者分布结构，以预测精度为切入点，将遗传算法引入到元胞自动机股票价格模型中，投资者与“邻居”沟通和分享信息，并由遗传算子来优化其对股价进行预测的各要素权重；研究了两种预测模式下的权重演化行为。以及权重交叉概率对股价行为（收敛性、波动性等）的影响；模拟了预期驱动下，股价与市场情绪的关系．研究认为：元胞遗传算法的引入，较好地驱动着股票价格回归基本价值，减轻了股票市场的波动性．
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