【摘 要】
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为实现密集烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量的实时检测，首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值，量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化，然后以烟叶颜色特征值为输
【基金项目】
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国家烟草专卖局资助项目（3300806156）
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为实现密集烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量的实时检测，首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值，量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化，然后以烟叶颜色特征值为输入指标，运用BP神经网络对烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量进行预测。结果表明：随着烘烤进行，烟叶R（红色）、G（绿色）、B（蓝色）分量及亮度值均呈现先升高后降低的趋势，烟叶色相值在整个烘烤过程中剧烈下降，而烟叶饱和度变化相对较缓；运用BP神经网络所建模型的β-胡萝卜素含量预测值与实测值相关系数达到0．982，平均相对误差为0．092，满足烟叶
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