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该文分析了机器学习中几种常用学习策略的特性，提出了一种适应于知识自动获取过程的推广－特化知识表示方法，并给出了一个融合演绎、归纳与类比的多策略学习算法。该算法将学习问题的不确定性和多种学习策略溶进命题集合的描述和变换中，强调学习算法与领域专家在知识获取中的协作关系。
一种用于知识自动获取的多策略学习方法
【摘 要】
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该文分析了机器学习中几种常用学习策略的特性，提出了一种适应于知识自动获取过程的推广－特化知识表示方法，并给出了一个融合演绎、归纳与类比的多策略学习算法。该算法将学习问
【机 构】
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南京理工大学信息自动化与制造工程学院
【出 处】
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南京理工大学学报
【发表日期】
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1995年2期
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