【摘 要】
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质量异常检测技术是保障冶金工业过程产品质量安全性和稳定性的重要手段,是当前过程监控领域的热点研究方向。针对传统的偏最小二乘(PLS)、最小二乘(LS)方法获取的主元空间中
【机 构】
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鞍钢集团有限公司,鞍钢集团北京研究院有限公司
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质量异常检测技术是保障冶金工业过程产品质量安全性和稳定性的重要手段,是当前过程监控领域的热点研究方向。针对传统的偏最小二乘(PLS)、最小二乘(LS)方法获取的主元空间中可能含有和质量正交的成分及检测实时性不强等问题,提出了分布式最小二乘(DLS)方法,设计了监测统计量,实现了质量异常检测。通过典型的冶金工业流程——热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比,验证了新算法的有效性。所提出的质量异常检测方法,将为以热轧过程为代表的冶金工业流程的安全监控及自主保障提供理论支撑与技术保证。
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