正交子空间相关论文
由于成像光谱仪波段通道很密，造成光成像能量不足，使得相对于多光谱成像，高光谱成像过程中目标光谱特征更容易在噪声影响下产生失真。......
为进行结构抗风可靠度分析,需对作用在结构上平稳随机脉动风场进行模拟.采用谱表达法描述脉动风场往往涉及成千上万个随机变量,会......
在机器视觉领域中，视频序列分析是一个关键性问题，在运动分析、图像压缩、行为识别等领域中扮演重要的角色。虽然，在过去几十年中对视......
本文提出利用均匀线阵接收的数据构造一种矩阵进行奇异值分解，以对频率、方位两参数进行分离估计，用频率谱估计出声源频率，用方位谱估......
在研究正交子空间投影算法基础上，将此算法用于卫星影像下垫面分类的优化通道选择。通过分析目标谱分布，并运用MODTRAN模拟计算背景......
本文计算和分析了表面反射特性对选择波段进行目标探测的影响.通过引入正交子空间投影方法，可将背景信号从接收到的混合光谱中消除，......
针对现有端元提取方法从数据光谱或空间或特征信息的单一方面出发进行混合像元分解、不同类型端元难以区分等不足,提出一种扩展形......
提出了一种用隐藏曲线消除算法来确定５轴ＮＣ加工无干涉可加工性区域的方法．该方法基于高斯映射理论，将５轴铣削的可加工性区域变换成３轴铣削......
目前端元数目主要是图像处理者目视判读影像获得的经验值,往往与影像中实际典型地物种类数目不符合。根据端元数目取值不同时的分......
正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先......
超光谱成像遥测污染气体的主要目的是对其进行识别分类,进而获得其空间分布信息,确定污染源位置。实际应用中,目标光谱叠加在强背......
复杂的背景信息和高维冗余波段是影响高光谱遥感影像异常目标检测精度的重要因素。本文针对高光谱影像异常目标提取提出了一种子空......
研究了输入未知时，根据系统运行实测响应数据识别系统结构，采用迭代逆滤波算法，用高阶ＡＲ模型对输入信号进行估计，以便最终识别系统；在模型......
频谱估计被广泛的应用于工程中，在自相关阵的特征值分解中，存在着两个特征矢量子空间－－信号子空间和噪声子空间，基于信号子空间的频谱估......
单个正弦波频率估计在很多领域有广泛的应用.文中针对单个正弦波频率估计的一些特殊性进行讨论,提出了两种各具特色的正交矢量谱估......
视觉跟踪最大的挑战在于能否建立一种能有效适应目标外观变化的观测模型,这就需要跟踪算法能对不断变化的目标外观模式进行在线学......
针对单标记人脸图像识别问题,提出基于正交子空间类标传播和不相关大间距准则的人脸图像识别方法. 首先,将带类标样本集规范正交化......
针对传统的位置敏感哈希编码低效的问题,提出一种监督学习框架下基于正交子空间的判别投影哈希函数学习的海明编码方法.该方法首先......
当OVSS谱估计方法中构造的奇异矩阵的行数大于信号频率个数加1时,会产生虚假的正弦信号,在实际应用时容易造成误判.本文通过修正OV......
针对OFDM信号侦察系统中已有的予载波频率估计方法难以满足低信噪比要求的问题，提出了一种具有高分辨率谐波检测性能的ESPRIT改进方......
针对多平面支持向量机机器学习算法的分类性能受特征数量限制的问题,提出一种正交子空间支持向量机（orthogonal subspace support v......
在这篇文章中，一种多用户发射预处理（MUTP）方法被用来作为下行链路无线通信的机制，比如在空分多址系统中。所建议的MUTP预处理矩阵是通......
质量异常检测技术是保障冶金工业过程产品质量安全性和稳定性的重要手段,是当前过程监控领域的热点研究方向。针对传统的偏最小二......
对相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列的非对称矩阵,其奇异值/奇异矢量分解(SVD)的右奇异矢量同样存在两个子空间,......
利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)获取的目标像进行识别时,基于子空间的自动目标识别(Automatic Target Recogniti......
为了解决三维点云在无序、数据存在遮挡以及噪声干扰情况下的配准问题,提出一种高维正交子空间映射的尺度点云配准算法(OrthS)。本......
针对背景信息对高光谱图像异常检测的强干扰问题,提出了一种背景误差累积的异常检测算法.该算法通过构造背景子空间,利用各像素到......
在高光谱图像的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成虚警概率较高的现象,本文提出了一种基于目......
子空间回归是指一系列基于待处理数据统计学属性的回归问题,其核心目标为:对待处理数据进行回归后从而得到对应数据的子空间表达。......
