【摘 要】
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为了提高肌电信号多运动模式识别的准确性和实时性，提出了一种基于支持向量机的动作模式分类算法．在给出支持向量机的原理及其多类问题的基本算法基础上，着重介绍了两种改进的支
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为了提高肌电信号多运动模式识别的准确性和实时性，提出了一种基于支持向量机的动作模式分类算法．在给出支持向量机的原理及其多类问题的基本算法基础上，着重介绍了两种改进的支持向量机多类识别算法，即有向无环图算法和基于先聚类后分类的二叉树算法，并比较了它们的优缺点．实验结果表明，针对前臂肌电信号的多运动模式分类，先聚类后分类的二叉树算法具有较高的分类准确性，更少的计算量，更好的实时性．
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