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本文提出一种基于最小代价准则的分类器动态集成方法。与一般方法不同，动态集成是 根据“性能预测特征”，动态地为每一样本选择最适合的一组分类器进行集成。该选择基于使误识代价与时间代价最小化的准则，改变代价函数的定义可以方便地达到识别率与识别速度之间的不同折衷。本文中提出了两种分类器动态集成的方法，并介绍了在联机手写汉字识别中的具体应用。在实验中使了３个分类器进行动态集成，因此，得到７种分类组合，在预先