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随着技术水平的发展和研究的不断深入，在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强......
遥感影像分类在森林植被监测、气候变化和海洋探测等方面的应用十分重要。由于遥感影像中地物分布的复杂性和不同的应用背景,地物......
变化检测是通过对同一地物或自然现象在不同时间的观测确定其状态变化的过程。近年来,随着人类活动的增加,陆地表面发生了显著变化......
健康是人类全面发展的基础,近年来,各种疾病的发病率都呈现增长趋势,尤其是在医疗不发达的地区,这无疑给医生增添了工作难度。基于......
在人工智能领域，模式识别是一个非常重要的方面。本文就如何提高识别性能对模式识别系统进行了研究。 本文首先对基于BP学习算法......
汉字识别是模式识别中一个重要的研究方向，它在办公自动化、高速信息处理、机器视觉等多方面具有重要的理论意义和实用价值。在智能......
基因芯片是现代分子生物学、生物信息学、材料学、计算机科学及微加工技术等领域的高新技术相结合的产物。通过基因表达技术可以同......
随着网络技术和数据库技术的快速发展，数据挖掘技术应运而生。聚类分析是数据挖掘中的重要分支之一，是一种数据划分或分组处理的重要......
分类所关心的一个根本问题是如何有效地提高分类系统的泛化能力。尽管传统的分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其泛化能力也......
道路交通标志识别作为智能交通系统一个重要的组成部分，在驾驶安全方面有着重要作用。近些年，道路交通标志识别问题的研究引起人们关......
分类是模式识别及人工智能的重要研究领域,由于分类器的优劣缺乏统一的评价标准,因此寻求提高分类器的准确度和泛化能力成为一个主......
随着网络媒体和互联网技术的高速发展,Internet上充斥着各种海量的信息,且在不断变化更新,来源也更为广泛。怎样从海量的且不断变......
最近几年,随着网络技术的不断进步,计算机系统遭受的攻击越来越多,网络安全问题变得越来越严重,直接影响国家和个人的利益。入侵检......
由于生物医学文献不断增加，生物医学文本挖掘领域的相关研究逐渐活跃开来。生物医学文本挖掘的意义不仅在于生物信息的管理上，更重要......
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分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其精度和泛化能力也得到很大提高,但是随着时代的进步和科学技术的不断发展,人们对分类的......
热轧带钢被广泛应用于汽车制造、船舶工业和化工等行业,其表面质量直接影响产品质量。由于热轧设备、工艺流程等原因,带钢表面往往......
为克服单一分类器在遥感影像分类精度和效率方面的限制,有必要构建多分类器系统,集不同分类器的优点,获得比单一分类器更高的精度......
在模式识别领域，不同的分类算法常常得到不同的分类性能，但是没有一种分类算法能对所有的应用都能取得良好的结果，甚至，没有一种分类算......
西北内陆干旱地区生态环境脆弱，如何解决区域水、生态环境和经济发展之间的矛盾，使人类生态系统和自然生态系统实现生物共生与可持续......
高空间分辨率遥感影像为土地利用/土地覆盖（LULC）状况的监测提供了丰富的地面细节信息，使得高分辨率遥感影像变化检测研究成为当前遥......
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算......
针对传统分类器在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为提高分类器在不均衡数据集下的分类性能,特别是少数类样本的分类能力......
以合肥市包河区作为主要研究区域,结合2011年和2016年2期Google Earth高分辨率遥感影像,采用近几年流行的多分类器集成方案中的随......
将多分类器集合应用于"北京一号"小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用最小距离分类、最大似然分类、支持向......
组合特征的多分类器集成是提高脱机手写体字符识别率的一种发展趋势,选用2组具有统计特征的组合特征对脱机手写体彝文字进行识别:......
脸部表情的识别分类是一个非常复杂的问题,采用传统的方法很难取得满意的结果。为此,通过Gabor滤波器对人脸部图像进行滤波,提取滤......
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是其中一种多分类器联合方法。但是对于模糊积分 ,如何计算模糊积分密度......
针对现有情感词典没有区分相同极性情感词的情感强度,没有考虑情感强度的模糊性,导致情感分类效果较差的问题,基于自学习的无监督......
为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成......
词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题，集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一．系统研究了9种集成学习方法在汉......
手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法。......
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该......
已有的领域适应方法可分为基于实例和基于特征2类，文章在多领域集成框架下提出M A IR方法，以共现特征为桥梁，从原始领域中选取部分实......
为了克服单一分类器精度和效率方面的限制,构建多分类器系统,能够组合不同分类器的优点,获得比单一分类器更高的精度。针对遥感影......
遥感图像分类是遥感信息提取的关键技术之一，是地学研究者获取地理信息与知识的技术核心，以及政府部门依据分类信息做出决策的主要依......
多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字......
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提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比......
针对P2P违约风险评估问题,构建基于K均值聚类的多分类器动态集成模型。通过K均值聚类将P2P借贷样本集划分为多个区域,并在每个区域......
为了解决在分类器集成过程中分类性能要求高和集成过程复杂等问题,分析常规集成方法的优缺点,研究已有的分类器差异性度量方法,提......
为提高分类准确率,研究一种改进的多分类器动态集成算法。调整AdaBoost,使其适用于加权训练集;引入属性相关度来标记待分类样本和......
对普通场景视频进行人脸识别时,会受到视频抖动、光照、姿态、表情等等因素的影响,其中光照变化对人脸识别系统的影响非常显著；视频......
