【摘 要】
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在高速钢(W18Cr4V基体上)表面,运用脉冲电沉积技术制取Co-WC镀层。建立T-S模糊神经网络模型预测镀层磨损量。利用SEM以及XRD研究镀层形貌及物相组成。试验表明:T-S模型的模糊
【基金项目】
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国家自然自然科学基金,项目编号:51074123,陕西铁路工程职业技术学院科研计划项目,项目编号:Ky2017-046
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在高速钢(W18Cr4V基体上)表面,运用脉冲电沉积技术制取Co-WC镀层。建立T-S模糊神经网络模型预测镀层磨损量。利用SEM以及XRD研究镀层形貌及物相组成。试验表明:T-S模型的模糊神经网络能较好的预测Co-WC复合镀层磨损量。当WC粒子含量30 g/L、施镀温度50℃、电流密度3.5 A·dm^-2、pH值5、搅拌速率500 r·min^-1,稀土CeO2含量10 g/L,Co-WC复合镀层表面平整,晶粒细化,改善了Co-WC复合镀层的性能。
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