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将灰关联理论引入彩色图像分割领域,提出一种在灰关联空间中面向医学彩色图像的最大熵阈值分割算法.通过对分辨系数和色彩影响因子的选取,避免了传统彩色图像分割中三维色彩信息的丢失现象,并使算法具备了一定的抗噪性能,分割的精度和实时性也获得了较大提高.实验结果证明了算法的有效性.
灰关联空间中基于最大熵阈值的医学彩色图像分割算法
【摘 要】
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将灰关联理论引入彩色图像分割领域,提出一种在灰关联空间中面向医学彩色图像的最大熵阈值分割算法.通过对分辨系数和色彩影响因子的选取,避免了传统彩色图像分割中三维色彩信息的丢失现象,并使算法具备了一定的抗噪性能,分割的精度和实时性也获得了较大提高.实验结果证明了算法的有效性.
【机 构】
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西北工业大学生物医学工程研究所西北工业大学虚拟现实研究中心
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2007年12期
【基金项目】
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教育部博士学科点专项基金（20040699015）资助.
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