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对含未知模型参数和噪声统计的多传感器单输入单输出系统，用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型的在线辨识，可得到未知模型参数和噪声统计估值器，进而在按状态分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下，提出了自校正分量解耦信息融合Wiener状态预报器。它实现了自校正分量解耦局部Wiener状态预报器和自校正分量解耦融合预报器。证明了它的收敛性和渐近最优性。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。