ARMA新息模型相关论文
该文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,对带白色或有色观测噪声的跟踪系统,提出了α-β、α-β-ν跟踪滤波器增益的两种新......
在线性最小方差最优信息融合准则下,对多传感器系统用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,应用加权观测融合方法与集中观测融......
本文提出了一种有效的带未知系统偏差的自适应Kalman预报新方法.应用状态空间方法和现代时间序列分析方法,基于输出预报器,给出了......
本文基于辨识 ARMA新息模型生成估计残差序列 ,再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验 ,可实现工序质量的异常诊断。仿真实......
针对带位置和速度观测的目标跟踪系统,分别利用ARMA新息模型法和Riccati方程法求稳态Kal-man滤波器增益,通过仿真验证了两种方法的......
对含未知模型参数和噪声统计的多传感器单输入单输出系统，用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型的在线辨识，可得到......
给出一种新的最优估值理论模型，运用现代时间序列分析方法，基于ARMA信息模型和白噪声估值器，求出状态的非递推估值器，最后得到其统一的......
对带有色观测噪声的离散线性系统,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了一种解耦Wiener滤波新方法,仿真例子说明了本......
给出一种新的带有有色噪声模型。对这种新的模型研先进行转化,转化成一种已知的模型。根据已知模型并运用现代时间序列分析方法得......
应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型和白噪声估值器，本文提出了一种Kalman平滑器新算法，它不用解Riccati方程，并且可以统一的......
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应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出了广义系统分离随机偏差两段解耦wiener滤波器,可统一处理滤波、......
提出了用多维Gevers-Wouters(G.W)算法得到稳定的滑动平均(MA)过程的一个频域充分条件,并给出了在构造ARMA新息模型中的应用,给出......
运用新息理论和射影方法，基于ARMA新息模型和白噪声估值器，提出了广义离散随机线性系统正向固定区间稳态Kalman平,滑器，仿真例子说明......
ARMA新息模型在最优滤波理论中起重要作用.对于带相关噪声系统导出了等价于稳态Kalman预报器的ARMA新息模型,并提出了基于稳态Ricc......
提出一种有效的具有未知系统伯差的自适应Ｋａｌｍａｎ平滑器．应用状态空间方法和ＡＲＭＡ新息模型，基于白噪声估值器和输出预报器，给出线性离散定常系统自......
高频电报(CW)是强噪声背景下战术应急通信的主要工作方式,由于高频信道是典型的随参信道,不可能事先已知干扰噪声的统计特性。该文......
给出一种新的带有有色噪声模型，这种新的模型通过转换，应用现代时间序列分析方法，基于ARMA信息模型和白噪声估值器，求出状态的非递推估......
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,研究了非方广义离散随机线性系统,应用射影理论和矩阵的分块......
针对带相关噪声的多传感器广义系统,提出一种分布式分量标量加权融合稳态降阶Kalman滤波器。应用奇异值分解将原广义系统转化两个......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,在线性最小方差最优信息融合准则下,对于带相关输入噪声和观测噪声......
拦截机动目标技术是现代导弹防御系统研究的热点,也是未来动能防御技术发展必须解决的关键技术之一。本文以拦截机动目标技术需求......
时间序列作为二十世纪近代统计学的一个分支现在已成为数学界、工程界和经济学界应用最多、最广的课题之一。它包含了丰富的数学内......
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑......
在强噪声背景下，基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降，同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效......
