【摘 要】
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为实现用户心理体验的科学合理评价,针对极限学习机的评价精度受初始的输入权重W和隐含层偏置b的选择影响,提出一种萤火虫算法优化极限学习机的用户心理体验评价方法。为了更
【机 构】
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陕西财经职业技术学院,西藏民族大学
【基金项目】
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学院资助课题(2018sczy14).
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为实现用户心理体验的科学合理评价,针对极限学习机的评价精度受初始的输入权重W和隐含层偏置b的选择影响,提出一种萤火虫算法优化极限学习机的用户心理体验评价方法。为了更好地衡量和评价用户心理体验,首先建立用户心理体验框架模型,之后运用层次分析法构建出用户心理体验的评价指标体系。将6个二级评价指标作为FA-ELM的输入,用户心理体验得分作为FA-ELM的输出。研究结果表明,该算法FA-ELM可以有效提高用户心理体验评价的精度,且具有更快的收敛速度。
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