【摘 要】
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双频识别声纳（DIDSON）可以在黑暗浑浊的水下获得清晰的视频影像。对双频识别声纳的鱼群视频进行基于智能视觉的鱼群数量统计,可高效、准确的评估该水域的渔业资源[1]。提出了一
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272236);湖北省教育厅重点项目(D20131306);三峡大学楚天学者基金(KJ2012B001)
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双频识别声纳（DIDSON）可以在黑暗浑浊的水下获得清晰的视频影像。对双频识别声纳的鱼群视频进行基于智能视觉的鱼群数量统计,可高效、准确的评估该水域的渔业资源[1]。提出了一种简单可靠的统计方法：首先通过改进的目标检测算法检测鱼体并统计每帧鱼体数量;其次将视频分成多个部分并对各部分的鱼体数量进行统计;最后将各个部分的统计值累计得到整个图像序列的鱼群数量。实验结果表明本文提出的鱼群数量统计结果比DIDSON二次开发软件的统计结果更准确,且满足实时性需求。
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