基于神经网络和有限元法的“V”型件翻边成形性能研究

来源 :机械科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xbh88

【摘要】

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翻边是一种重要的金属成形工艺,曲面翻边的成形性能与几何尺寸及材料参数等因素有很大关系.本文将有限元模拟与人工智能相结合,建立了基于改进的BP神经网络的"V"型件翻边成形

【作者】

：

罗应兵董俊李大永张少睿彭颖红

【机构】

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上海交通大学

【出处】

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机械科学与技术

【发表日期】

：

2004年6期

【关键词】

：

有限元 BP神经网络 “V”型件翻边 Finite element method BP neural network Flanging of V-shaped

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翻边是一种重要的金属成形工艺,曲面翻边的成形性能与几何尺寸及材料参数等因素有很大关系.本文将有限元模拟与人工智能相结合,建立了基于改进的BP神经网络的"V"型件翻边成形性能与几何尺寸及材料参数关系的数学模型.与单纯采用有限元法相比,该模型具有计算时间短和易使用的优点.与数值模拟和实验结果的比较证实了本模型的有效性.

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