【摘 要】
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为满足日益增长的预制构件市场需求,提高对PC构件厂选址的决策效率,提出一种基于灰狼算法在PC构件厂选址中的决策方法。建立PC构件厂选址规划期内经济成本模型,将产业链间的运输网络划分为原材料运输网络和构件配送网络,为解决市场需求的时间节点问题,引入时间满意度函数作为约束条件,完善选址模型。针对PC构件厂选址最优解问题,避免经典算法易早熟收敛和仅得出局部最优解的缺陷,采用灰狼算法对备选厂址进行寻优,利用该智能优化算法解决选址优化问题有较好的适用性,提高了计算效率和精度,输出全局最优解。以某中部积极推进地区为例
【基金项目】
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国家十三五重点研发计划项目(2016YF30702000)。
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为满足日益增长的预制构件市场需求,提高对PC构件厂选址的决策效率,提出一种基于灰狼算法在PC构件厂选址中的决策方法。建立PC构件厂选址规划期内经济成本模型,将产业链间的运输网络划分为原材料运输网络和构件配送网络,为解决市场需求的时间节点问题,引入时间满意度函数作为约束条件,完善选址模型。针对PC构件厂选址最优解问题,避免经典算法易早熟收敛和仅得出局部最优解的缺陷,采用灰狼算法对备选厂址进行寻优,利用该智能优化算法解决选址优化问题有较好的适用性,提高了计算效率和精度,输出全局最优解。以某中部积极推进地区为例
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