【摘 要】
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时间序列分析可以通过差分、周期的方法,对植物种群的增长进行模拟与预测.在陕西的秦岭、汉中、黄龙地区选择林相整齐、有代表性的地段作为标准地,设置样方40个,对各样方内的
【机 构】
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西北农林科技大学,中国科学院、水利部
【基金项目】
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中国科学院知识创新项目( kzcx-106-02 )
论文部分内容阅读
时间序列分析可以通过差分、周期的方法,对植物种群的增长进行模拟与预测.在陕西的秦岭、汉中、黄龙地区选择林相整齐、有代表性的地段作为标准地,设置样方40个,对各样方内的林木进行每木检尺,通过优势木解析的方法,测得栓皮栎种群胸径的实际生长量,运用起伏型时间序列分析,建立了栓皮栎种群个体年龄与胸径生长的时间序列模型,四个模型所得的各个样地栓皮栎胸径生长的模拟值与实际值进行比较,其模拟平均误差都在1.5%以内,平均精度达到97.8%,模拟效果较好.经检验,该模型预测胸径的生长量具有较好的可靠性和精度高等优点,从而
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