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人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法。二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征,定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高。