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为了在现有的手势数据基础上合成新的地方手语手势,采取对这些手势数据进行运动相似性分段和动态聚类自动获取具有时序特征的基本手形类数据以及结合手臂状态数据的方法,最后生成新的地方手语手势动画数据。这不仅节省了重新采集数据需要的昂贵设备和大量工作,而且也能达到手势表达准确性的目的。
基于手势数据分析的地方手语动画合成方法研究
【摘 要】
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为了在现有的手势数据基础上合成新的地方手语手势,采取对这些手势数据进行运动相似性分段和动态聚类自动获取具有时序特征的基本手形类数据以及结合手臂状态数据的方法,最后生成新的地方手语手势动画数据。这不仅节省了重新采集数据需要的昂贵设备和大量工作,而且也能达到手势表达准确性的目的。
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目（2009AA01Z320）, 国家自然科学基金面上资助项目（60775027）
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