【摘 要】
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[目的]分析耕地面积变化影响因素的重要性,以便科学预测耕地资源数量,为保护耕地资源服务。[方法]以属于黄土高原地区的甘肃省庆阳市为例,尝试采用随机森林算法构建耕地面积
【机 构】
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甘肃农业大学管理学院,甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃省国土资源规划研究院,中国地质大学（武汉）公共管理学院
【基金项目】
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甘肃省自然基金项目“生态脆弱区的土地利用与生态安全研究”(GSAN-ZL-2015-045)
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[目的]分析耕地面积变化影响因素的重要性,以便科学预测耕地资源数量,为保护耕地资源服务。[方法]以属于黄土高原地区的甘肃省庆阳市为例,尝试采用随机森林算法构建耕地面积预测模型,与BP神经网络模型的预测结果进行对比,并对耕地面积变化影响因素重要性进行排序。[结果]随机森林算法预测结果的相对误差和均方根误差均小于BP神经网络的,预测精度高,结果稳定。它预测出2020,2025,2030年的耕地面积分别为4.515×10 5,4.513×10 5,4.512×10 5 hm 2,呈
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